L'épidémio-statistique pour les acteurs de la santé humaine

Direct Epidemio-Statistics vous aide à compléter l'expertise de votre équipe en épidémio-statistique notamment pour monter des projets de recherche clinique, suivre le devenir de vos patient, ou améliorer l'impact scientifique de vos publications.

Pour les spécialistes, URC, et EPS non universitaires

Direct Epidemio-Statistics améliore l'impact de vos grant proposals et vos suivis patients (taux de retour, variabilité), et contribue à votre réputation académique en améliorant l'impact de vos publications. Nous apportons aussi un esprit entrepreneurial orienté innovation de procédés, massification des analyses, et résultat. Notre vous aidons à :

Concevoir vos protocoles (type, nombre d'inclusions, mesures)
Suivre sur le long terme (courriers, questionnaires, perdus de vue)
Pré-traiter, corriger, et décrire les données
Corriger l'allocation non-aléatoire en groupes
Extraire les effets statistiques, modéliser, simuler
Produire les tableaux et graphiques statistiques
Améliorer l'impact argumentaire des projets et publications
Répondre aux experts lors des relectures

Pour les fabricants de dispositifs médicaux ou produits pharmaceutiques

Direct Epidemio-Statistics aide les fabricants de bioprothèse, dispositifs médicaux, et médicaments à concevoir, mener, et analyser les études de non dangerosité et de performance préalables à la mise sur le marché. En plus de ce que nous apportons aux équipes de spécialistes des établissements de santé (EPS), nous vous apportons :

Support prioritaire de bout en bout
Soutien argumentaire, éditorial, et marketing
Anticipation et évaluation de vos risques
Confidentialité — données et échanges cryptés

Pour les autorités régulatrices

L'expertise en épidémio-statistique de Direct Epidemio-Statistics aide à évaluer le la méthode de recherche, l'inférence, l'argumentaire, et les bénéfices médico-économique d'actes ou de produits de santé. Notre expertise vous apporte les bénéfices suivants :

Une analyse pointue des instruments de mesure et données
Une revue systématique des données manquantes ou extrêmes
Une validation experte de la preuve scientifique (approche expérimentale)
Une validation de la généralité des preuves (limites d'hypothèses)
Une comparaison de la méthode à la pratique commune (gold standard)
Une vérification de l'adéquation des conclusions

Et si nous travaillions ensemble ?

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